机器学习十大算法详解
一、监督学习 1、线性回归 1)梯度下降一元线性回归 2)梯度下降法-多元线性回归 2、逻辑回归 1)梯度下降 …
算法(Algorithm)是指解题方案的准确而完整的描述,是一系列解决问题的清晰指令,算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说,能够对一定规范的输入,在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷,或不适合于某个问题,执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。
一、监督学习 1、线性回归 1)梯度下降一元线性回归 2)梯度下降法-多元线性回归 2、逻辑回归 1)梯度下降 …
一、聚类相关概念 1、定义 Clustering (聚类),简单地说就是把相似的东西分到一组,聚类的时候,我们 …
一、Transformer模型 二、Attention 三、Embedding 四、FFN_layer 五、模 …
一、什么是负载均衡 ? 负载均衡( LoadBalance ),顾名思义就是把任务压力进行平衡的分摊到集群中各 …
一、循环神经网络(Recurrent Neural Networks) 人对一个问题的思考不会完全从头开始。比 …
Attention机制最早在视觉领域提出,2014年Google Mind发表了《Recurrent Mode …
一、Transformer 1、主流的神经网络架构 主流的神经网络架构如卷积神经网络(CNNs)和循环神经网络 …
Transformer 是一种越来越流行的神经网络架构。最近,OpenAI 将 Transformer 用到了 …
操作系统的三大调度机制,分别是「进程调度/页面置换/磁盘调度算法」 一、进程调度算法 进程调度算法也称 CPU …
一、Garbage Collect(垃圾回收) 二、如何确定一个对象是垃圾? 1、引用计数法 对于某个对象而言 …